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武汉鸿链云科技高效助力企业数字化转型

数字化、智能化建设是未来十年企业转型升级,降本增效提高企业运营效率不可缺少的重要板块;也是未来10-20年企业服务重要的组成部分。

企业从信息化向数字化转型最重要的环节就是打通传统信息化中存在的各种数据孤岛、无法互通的问题,现在大不多企业,特别是规模性企业基本上已经完成了信息化的过程,通过系统软件将各部门管理实现了线上化,但是不同的使用场景、不同部门使用的不同软件,以及与外界行业数据、市场数据、营销数据不互通造成了企业管理很难真正一体化,一盘棋管理。

企业真正实现全面的数字化过程中,传统的系统开发商或者SAAS厂商面临的问题也较为突出。

1、管理对象多:人员、客户、商品、配送企业全流程管理对象多;有多少管理对象,就开发多少个功能模块,传统系统弊端:一旦有新的管理需求,系统无法满足,系统需要做持续性功能迭代,无法伴随企业发展灵活管理。

2、交换场景多:企业跨部门、外部供应链、合作伙伴数据交换多;传统的系统以按固定的模板导入和导出数据,其弊端除非按模板要求修改导入表格,否则数据无法导入,数据导出需求很难全面满足需求,修改工作量大,出错几率高,兼容性较差,经常就导致不同部门之前不同系统数据互相导入导出,增强额外的工作量。

3、指标项目多:每个管理对象管理指标多,不同企业差异大;把所有可能的管理指标都集中起来无差异化地管理,其弊端会造成大量的冗余字段,比如工资字段有600多个指标,徒添企业对软件使用的实用性和便捷性。

4、联动操作多:跨部门、跨组织联动业务操作多,灵活性强;按系统上线时的数据联动需求进行开发,其弊端是系统上线后无法适应新的、变化了的数据联动操作,一旦部分或企业管理提出了新的数据统计与查询或联动要求,系统又需要重新开发。

5、数据维度多:横向、纵向、分周期数据统计分析维度多;数据随着业务的进展和自然时间同步更新,其弊端是无法回溯到某个时间点,操作不可逆,数据现场不能复原。

6、流程种类多:不同单位,不同时间业务流程随时会变化;按系统上线时的流程种类和流程环节进行开发,其弊端无法适应新的、变化了的业务流程,导致需要企业对软件的使用率大约只有50%不到,大量闲置多余的功能,企业管理流程需要根据软件进行阉割取舍。

这些针对不同企业在数字化过程中要实现真正意义上的高效匹配对传统的软件开发企业提出鄂更高的要求,那么如何更加高效、高质量、匹配性强的来帮助企业实现全流程的数字化建设呢?

武汉鸿链云科技通过多年研发和市场验证,推出的一款企业自主aPaaS平台,一款适应多样性的智能系统、高度可定制的柔性系统、用户能DIY的开放系统。整套aPaaS平台主要的灵活性体现在规则引擎。鸿链云科技独特研发的规则引擎包含:1、导入规则,可无模板方式导入各类excel表格数据、智能识别多表头、跨栏,按规则执行数据校验;2、查询规则,支持单表或多表明细和汇总查询,自定义运行时查询标准、支持表达式和各类统计方法;3、导出规则,以Excel或word做为模板设计工具,完全按需要的格式和样式导出查询数据;4、异动规则,实现各类业务变更的信息处理,异动规则可以任意组合、按优先级执行,满足业务随时变化的需求;5、复制规则,在不同的数据集之间按规则进行数据字段的复制、更新和同步,消除信息孤岛;6、校验规则,实现对各类交换数据的比对,核证,确保多源数据的正确性和一致性。

武汉鸿链云科技高效助力企业数字化转型插图
动态建模

以企业管理中常见的人事管理为例,企业的薪资与社保管理在系统中的设置,鸿链云科技aPaaS平台通过四重规则设置,确保设置便捷的基础上,做到了设配各类企业需要。1、人员设置:以单独人员为基础设置规则;2、组织设置:不同组织/部门可设置不同的规则;3、系统设置:按照统一场景/行业录入的规则统一设置;4、政策读取设置:如社保、税务,可以自动读取系统当地社保政策设置。这样即满足了中小企业按人设置的便捷,也保障了大型企业跨区域子公司分公司设置的便捷性,真正解决企业在系统使用的痛点,提高企业数字化的效率。

武汉鸿链云科技高效助力企业数字化转型插图1
鸿链云aPaaS平台

以此规则引擎建立起来的企业管理系统,真正打造的是企业自有的数字化中台,即可以将人事管理、审批流程管理、生产管理、销售管理、客户管理、采购管理等不同部门通过系统一体化连接起来。同时aPaaS平台的灵活性可以大大降低企业在不同场景对系统定制化程度的要求,大大缩短企业的软件开发效率和成本。

武汉鸿链云科技高效助力企业数字化转型插图2
自定义数据分析与智能化决策

这样开发出来的系统可以在以灵活规则驱动的前提先可以实现动态调整,是系统真正适配企业的发展变化,让企业的操作员变成可自主编辑的程序员,深度融合企业管理生产流程与企业管理。这样企业各个部门的数据都通过统一的中台进行管理展现,配合鸿链云科技aPaas平台的自定义大数据看板,让企业的管理者可以高效的管理企业核心数据,并配合智能化分析,做出企业经营管理决策。

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